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常用的20个计算机视觉开源数据集总结
1、MNIST 是一个手写数字数据集，包含6万张训练图片和1万张测试图片，发布于1999年，为计算机视觉领域提供了经典的入门数据集。LSUN 数据集包含近100万标记图像，对应10个场景类别和20个对象类别，每个场景类别包含12万到3亿张图像。
2、PASCAL VOCPASCAL VOC，作为计算机视觉的奠基之作，由Mark Everingham和Luc van Gool等人创建，包含超过7万张图片，涵盖20类对象。它曾举办过8届竞赛，涉及物体分类、目标检测和图像分割等任务。这个数据集的下载地址是http：//host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/，百度云链接及提取码可在文中找到。
3、YouTube Face DB数据集：包含1，595个不同人的3，425个视频，用于研究非受限情况下的视频中人脸识别。 CelebA数据集：大规模面部属性数据集，包含超过20万名人图像，每个图像有40个属性注释，适合研究人脸属性识别。 IMDB-WIKI数据集：由IMDB数据库和Wikipedia数据库组成，用于年龄和性别识别研究。
4、MMCV：PyTorch图像/视频处理库，支持多种系统与语言，计算机视觉研究常用。 YOLO：实时图像对象检测工具，提高识别效率，V8为最新版本，性能卓越。 TensorFlow：AI框架，支持多种语言与扩展解决方案，如TensorFlow.js与TensorFlow Lite。Hub提供重复使用模型的平台。
病毒宣传海报-六年级防控新型冠状病毒手抄报六年级手抄报
1、全省动员、全民行动，集中力量坚决打赢疫情防控这场硬仗。万众一心，坚决打赢疫情防控阻击战。健康年才是幸福年。健康第生命至上。
2、诺如病毒手抄报怎么画 诺如病毒手抄报怎么画介绍如下：首先在画面顶部中间的位置画出我们的标题“诺如病毒”，然后再标题两侧各画一个戴着护士帽，后面长着翅膀的小女孩，标题上面画一个太阳，周围画一些星星。
3、首先在顶部写上“抗击新型冠状病毒”的标语。然后在中间画一个穿防护服击打病毒的医生。接着在右边画写字框和一个戴口罩的小女孩。接下来在左边画两个不规则写字框。最后把画好的元素都涂上相应的颜色即可。
艾滋病初期症状图片高清
1、感染性皮损 艾滋病患者可能会出现包括口腔毛状黏膜白斑及伴发带状疱疹、尖锐湿疣、巨细胞病毒感染、口腔念珠菌病等皮肤感染。口腔毛状黏膜白斑是一种稍隆起的白膜，表面呈毛状，是艾滋病早期的一个特异性体征。
2、艾滋病初期皮肤图片：手臂上出现小疹子。艾滋病初期的皮肤症状多种多样，但不能出现了类似于上述症状就判断为艾滋病感染，有过高危行为出现皮肤症状，首先不考虑为艾滋病感染，可以去当地的医院皮肤科进行就诊，同时进行艾滋病的抽血检测。这样即使是感染艾滋病，也可以同时进行皮肤症状的综合治疗。
3、艾滋病初期手上水泡图片1 艾滋病初期手上水泡图片2 在艾滋病初期，皮肤可能会出现多种症状，其中包括： 皮肤和粘膜是艾滋病侵袭的主要部位之一。许多艾滋病患者以皮肤损害为首发症状，临床表现多样，如皮疹、全身瘙痒、尖锐湿疣、接触性湿疣、荨麻疹等。
4、首先，一类是与艾滋病密切相关的口腔疾病，如白色念珠菌病（Oral Candidiasis），其普遍发生于HIV感染患者，尤其是在未确诊时，且与CD4计数无关。毛状白斑（Hair Laukoplakia）、HIV相关的牙周病（HIV-P）、卡波西肉瘤（尤其口内型，如图示）和非霍奇金淋巴瘤也是这一类的典型表现。
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