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正式论文的参考文献是不可以使用百度百科和维基百科的。
因为网络使用者在浏览百度百科及维基百科时是可以编辑的。在词条页词条名右侧有一个编辑按钮，可进入编辑器页面。在编辑页面，可以对内容进行增删改等操作。由于编辑者的水平与资料来源水平不一，所以百度百科和维基百科不可当做正式论文的参考文献。
扩展资料：
百度百科是百度公司推出的一部内容开放、自由的网络百科全书平台。其测试版于2006年4月20日上线，正式版在2008年4月21日发布，截至2018年2月，百度百科已经收录了超过1520万词条，参与词条编辑的网友超过644万人，几乎涵盖了所有已知的知识领域。
参考资料：
百度百科-百度百科
文献信息数据库有哪几种
1、技能一：理解数据库。
还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库 来存储数据，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。
2、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。
数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。
3、技能三：懂设计
说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。
4、技能四：几项专业技能
统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。
另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。
5、技能五：提升个人能力。
有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。
6、技能六：随时贴近数据文化
拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？
拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。
扩展资料：
企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示
会用脚本语言进行数据分析，Python or R
有获取外部数据的能力，如爬虫
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主
参考资料：
文献信息数据库有9种，具体如下：
①期刊论文数据库：
如CNKI（中国知网）、万方数据库、维普网等，收录了大量的学术期刊、博硕士论文等，是学术研究的重要资料来源。
②专利数据库：
如国家知识产权局、欧洲专利局等，收录了全球范围内的专利信息，对于技术创新和知识产权保护具有重要意义。
③会议论文数据库：
如CNKI（中国知网）等，收录了大量的学术会议论文，包括国际性和国内学术会议。
④学位论文数据库：
如CNKI（中国知网）、万方数据库等，收录了大量的博士、硕士学位论文，是学术研究的重要资料来源。
⑤科技报告数据库：
如国家科技图书文献中心、美国政府科技报告等，收录了大量的科技报告和研究成果，涉及各个领域。
⑥标准数据库：
如国家标准全文数据库、万方数据库等，收录了全球范围内的各种标准，包括国际标准、国家标准、行业标准等。
⑦法律法规数据库：
如国家法律法规数据库、万方数据库等，收录了全球范围内的法律法规和司法案例，是法律研究和决策的重要依据。
⑧图书资源数据库：
如超星电子图书馆、方正电子图书等，收录了大量的图书资源，包括电子图书、电子期刊等。
⑨事实数据数据库：
如百科全书、年鉴等，收录了各种事实数据和参考资料，是研究和写作的重要参考工具。
文献信息数据库的作用
1、提供全面的文献资源：
文献信息数据库收录了大量的学术期刊、会议论文、学位论文、科技报告等文献资源，涵盖了各个领域的知识，为用户提供了一个全面的文献资源平台。
2、方便检索和获取文献：
文献信息数据库提供了多种检索方式和筛选条件，使用户能够快速准确地找到所需的文献，并提供了下载、打印等获取文献的方式，方便用户使用。
3、促进学术交流和合作：
文献信息数据库是学术交流和合作的重要平台，用户可以在数据库中发表自己的学术论文、参加学术讨论、与同行交流等，促进学术研究的进步和发展。
关于“参考文献若是百度百科怎么写？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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